NLP + RAG
Sistemas conversacionales con contexto y recuperación útil

Juan David Jaramillo Parra
Data Scientist e Ingeniero de IA
Sistemas de IA para operación real
Convierto conversaciones, datos y procesos en productos de IA útiles, medibles y listos para operar a escala.
Trabajo con NLP, RAG, analítica conversacional y arquitecturas cloud para construir soluciones que mejoran operación, reducen fricción y convierten datos en decisiones reales.
NLP + RAG
Sistemas conversacionales con contexto y recuperación útil
10M+
Registros procesados en pipelines analíticos y operativos
-30%
Reducción de costos de inferencia mediante rediseño y prompting
Trayectoria
Desde pipelines de datos y microservicios de inferencia hasta asistentes, tableros y optimización de costos sobre GCP y arquitecturas híbridas con AWS.
2022 - Hoy
Diseño e implemento soluciones end-to-end sobre GCP, modelos NLP y RAG, pipelines con Python y Snowpark, y microservicios de inferencia para operación y analítica.
2021 - 2022
Desarrollé soluciones de automatización para extracción, transformación y disponibilidad de datos, integrando analítica, monitoreo y soporte operativo.
2021
Trabajé en soporte analítico, seguimiento de proyectos, reportes gerenciales y transformación de datos operativos en información accionable.
+25%
Aumento en precisión en soluciones de análisis conversacional y recuperación contextual.
10M+
Pipelines escalables para procesamiento y análisis sobre grandes volúmenes de datos.
-30%
Optimización de costos en Vertex AI mediante rediseño de arquitectura y prompt engineering.
5 industrias
Salud, banca, seguros, movilidad y telecomunicaciones con foco en operación real.
Applus Colombia
Certificado de formación · 32 horas académicas · Expedido el 08 de mayo de 2026
Corporación Universitaria de Cataluña
Basado en la ISO 42001:2023 Sistemas de Gestión de IA · 150 horas
Corporación Universitaria de Cataluña
40 horas académicas
Fundamentos de infraestructura cloud y servicios core
Solución orientada a análisis conversacional y recuperación contextual de información para mejorar precisión analítica y seguimiento operativo.
Procesamiento de más de 10 millones de registros con Python, Polars, Snowpark y BigQuery para operación y toma de decisiones.
Sistema RAG orientado a consultas operativas y análisis contextual sobre grandes volúmenes de conversaciones y documentos.
Procesos con herramientas, contexto y orquestación para resolver tareas reales más allá de un simple chat.
Chat en vivo
Este chatbot resume mi trayectoria, experiencia, stack y enfoque de trabajo. Está pensado para responder preguntas rápidas como si ya estuvieras conversando conmigo.